کارشناسی ارشد مهندسی کامپیوتر گرایش هوش مصنوعی رشته‌ی کارشناسی ارشد مهندسی کامپیوتر گرایش هوش مصنوعی از رشته‌های دانشگاهی برای فارغ التحصیلان هوش مصنوعی به حساب می‌آید.
یکی از راه‌های قبول شدن در کارشناسی ارشد رشته‌ی هوش مصنوعی برای فارغ التحصیلان هوش مصنوعی در دانشگاه‌ها، دادن کنکور است اما اگر با کنکور قبول نشدید هم جای نگرانی نیست میتوان بدون کنکور در دانشگاه آزاد کارشناسی ارشد رشته‌ی هوش مصنوعی را نیز قبول شد.
این رشته نیز مانند بسیاری از رشته‌های دیگر دارای محدودیت در پذیرش دانشجو است. پس نباید وقت را برای ثبت نام از دست بدهید.
مقاطع تحصیلی ارشد مهندسی کامپیوتر گرایش هوش مصنوعی بدون کنکور بستگی به نوع دانشگاهی که قبول می‌شوید دارد به طور کلی شما می‌توانید تا مقطع دکترا رشته‌ی هوش مصنوعی را ادامه بدهید. کارشناسی ارشد رشته‌ی هوش مصنوعی در دانشگاه‌های سراسری، غیرانتفاعی و آزاد پذیرش دارد.
در ادامه این مقاله قصد داریم رشته‌ی کارشناسی ارشد مهندسی کامپیوتر گرایش هوش مصنوعی، اهداف این رشته، مهارت‌هایی که فارغ‌التحصیلان این رشته در پایان کسب خواهند کرد، دروس و واحدها این رشته، بازار کار این رشته، دانشگاه‌های این رشته و نحوه‌ی ثبت نام در این رشته را به شما به طور کامل معرفی کنیم.
فهرست مطالب
معرفی رشته‌ی کارشناسی ارشد مهندسی کامپیوتر گرایش هوش مصنوعی
ارشد مهندسی کامپیوتر گرایش هوش مصنوعی رشته‌ای متشکل از دروس نظری، عملی و تحقیقاتی است که حوزه‌های هوشمند سازی کامپیوترها و سیستم های مبتنی بر کامپیوتر را براساس ویژگی‌های موجودات زنده در برمی‌گیرد.
اهداف رشته‌ی کارشناسی ارشد مهندسی کامپیوتر گرایش هوش مصنوعی
اهداف رشته‌ی کارشناسی ارشد گرایش هوش مصنوعی به وجود آوردن قابلیت های زیر است:
الف. تحلیل اطلاعات، ب. استدلال، ج. یادگیری و رفتار هوشمندانه، د. حس بینایی، ذ. درک و تولید زبان و گفتار در کامپیوترها، ر. دسته بندی و تصمیم گیری ماشینی، ز. روش‌های یادگیری برای ماشین‌ها، ژ. ارائه غیر دقیق اطلاعات و کار با آنها، س. شبیه سازی پردازش‌های مطرح در موجودات زنده، ش. هوشمند کردن ربات‌ها، ط. پردازش و تحلیل کامپیوتری تصاویر، ظ. پردازش و درک زبان، ع پردازش و شناسائی گفتار.
مهارت‌های فارغ‌التحصیلان کارشناسی ارشد مهندسی کامپیوتر گرایش هوش مصنوعی
فارغ التحصیلان کارشناسی ارشد مهندسی کامپیوتر گرایش هوش مصنوعی باید مهارت های زیر را به دست آورند:
الف. اجرای اتوماسیون پیشرفته در صنعت، ب. طراحی سيستم های پیشرفته نظامی شامل انواع سلاح‌هــای هوشمند، ج. طراحی سیسـتم‌های امنیتی، د. طراحی سیستم های خبره برای انواع کاربردها، ذ. کار در زمینه زبان شناسی محاسباتی، ر. طراحی نرم افزار های هوشمند کامپیوتری، ز. تحلیل کامپیوتری تصاویر برای کاربردهای مختلف، ژ. هدایت پروژه های تحقیقاتی در زمینه‌های فوق در مراکز تحقیقاتی کشور
مطلب پیشنهادی به شما : لیست رشته های ارشد دانشگاه شریف
بازار کار کارشناسی ارشد مهندسی کامپیوتر گرایش هوش مصنوعی
الف. طراحی و ساخت ربات های پیشرفته، ب. بهینه سازی مراحل تولید در کارخانه ها، ج. تولید سخت افزارهای شناسایی وتشخیص امنیتی، د. طراحی سیستم های تحت شبکه برای خانه های هوشمند، ذ. طراحی و تولید سامانه های خودکار، ر. به عنوان پژوهشگر در مراکز علمی و پروژه‌های ملی، ز. تدریس در مراکز آموزش عالی
دروس و واحد های کارشناسی ارشد مهندسی کامپیوتر گرایش هوش مصنوعی
این گرایش ارشد مهندسی کامیپوتر دارای سی و دو واحد است که بیست و چهار واحد آن مرتبط با دروس، دو واحد آن سمینار و شش واحد آن مربوط به پایان نامه است.
دروس جبرانی این رشته عبارتند از:
الف. مبانی هوش محاسباتی ( سه واحد معادل چهل و هشت ساعت)، ب. اصول رباتیکز (سه واحد معادل چهل و هشت ساعت)، ج. سیگنال ها و سیستم ها (سه واحد معادل چهل و هشت ساعت)،د. مبانی بینایی کامپیوتر (سه واحد معادل چهل و هشت ساعت)،
ه.هوش مصنوعی و سیستم های خبره (سه واحد معادل چهل و هشت ساعت)، و. مبانی پردازش زبان و گفتار (سه واحد معادل چهل و هشت ساعت) ی. طراحی الگوریتم ها (سه واحد معادل چهل و هشت ساعت)
درصورت نگذرانده این دروس باید حتما دو درس برداشته شود.
دروس گروه ۱ این رشته عبارتند از:
الف. شناسایی الگو (سه واحد معادل چهل و هشت ساعت)، ب. رایانش تکاملی (سه واحد معادل چهل و هشت ساعت)، ج. ربات های متحرک خودگردان (سه واحد معادل چهل و هشت ساعت)، د. یادگیری ماشین (سه واحد معادل چهل و هشت ساعت)، ذ. هوش مصنوعی پیشرفته (سه واحد معادل چهل و هشت ساعت)،
ه. آیندهای تصادفی (سه واحد معادل چهل و هشت ساعت)، و. هوش‌های عصبی (سه واحد معادل چهل و هشت ساعت)، سیستم‌های چند عاملی (سه واحد معادل چهل و هشت ساعت)
حداقل چهار درس از این گروه باید به طور اجباری برداشته شود.
دروس گروه ۲ این رشته عبارتند از:
برنامه ریزی هوشمند (سه واحد معادل چهل و هشت ساعت)
۲٫ الگوریتم های هوش جمعی (سه واحد معادل چهل و هشت ساعت)
۳٫ مجموعه ها و سیستم های فازی (سه واحد معادل چهل و هشت ساعت)
۴٫ یادگیری تقویتی (سه واحد معادل چهل و هشت ساعت)
۵٫ نظریه یادگیری آماری (سه واحد معادل چهل و هشت ساعت)
۶٫ مدل های گرافی احتمالاتی (سه واحد معادل چهل و هشت ساعت)
۷٫ تصویرپردازی رقمی (سه واحد معادل چهل و هشت ساعت)
۸٫ بینایی کامپیوتر (سه واحد معادل چهل و هشت ساعت)
۹٫ پنهان سازی اطلاعات (سه واحد معادل چهل و هشت ساعت)
۱۰٫ سنجش از دور (سه واحد معادل چهل و هشت ساعت)
۱۱٫ پردازش زبان های طبیعی (سه واحد معادل چهل و هشت ساعت)
۱۲٫ پردازش آماری زبان های طبیعی (سه واحد معادل چهل و هشت ساعت)
۱۳٫ ترجمه ماشینی (سه واحد معادل چهل و هشت ساعت)
۱۴٫ فهم زبان (سه واحد معادل چهل و هشت ساعت)
۱۵٫ پردازش سیگنال های رقمی (سه واحد معادل چهل و هشت ساعت)
۱۶٫ پفتارپردازی رقمی (سه واحد معادل چهل و هشت ساعت)
۱۷٫ شناسایی گفتار و گوینده (سه واحد معادل چهل و هشت ساعت)
۱۸٫ تبدیل متن به گفتار (سه واحد معادل چهل و هشت ساعت)
۱۹٫ رویکردهای هوش مصنوعی در بازی ها (سه واحد معادل چهل و هشت ساعت)
۲۰٫ رفتارهای هوشمند جمعی در بازی ها (سه واحد معادل چهل و هشت ساعت)
۲۱٫ تصمیم گیری، استراتژی و مسیریابی در بازی ها (سه واحد معادل چهل و هشت ساعت)
۲۲٫ معماری بازی های رایانه ای (سه واحد معادل چهل و هشت ساعت)
۲۳٫ طراحی و توسعه بازی های رایانه ای (سه واحد معادل چهل و هشت ساعت)
۲۴٫ سیستم های چند رباتی (سه واحد معادل چهل و هشت ساعت)
۲۵٫ یادگیری تقویتی و کنترل ربات (سه واحد معادل چهل و هشت ساعت)
۲۶٫ رباتیکز شناختی (سه واحد معادل چهل و هشت ساعت)
۲۷٫ ریاضیات برای رباتیکز (سه واحد معادل چهل و هشت ساعت)
۲۸٫ فیزیولوژی و آناتومی سیستم اعصاب (سه واحد معادل چهل و هشت ساعت)
۲۹٫ علم اعصاب سلولی (سه واحد معادل چهل و هشت ساعت)
۳۰٫ علوم شناختی (سه واحد معادل چهل و هشت ساعت)
۳۱٫ پردازش سلولی و مولکولی (سه واحد معادل چهل و هشت ساعت)
۳۲٫ مدل های رایانشی در سیستم های جمعی (سه واحد معادل چهل و هشت ساعت)
۳۳٫ نظریه بازی ها (سه واحد معادل چهل و هشت ساعت)
۳۴٫ بهینه سازی (سه واحد معادل چهل و هشت ساعت)
۳۵٫ داده کاوی پیشرفته (سه واحد معادل چهل و هشت ساعت)
۳۶٫ پردازش سیگنال آماری (سه واحد معادل چهل و هشت ساعت)
۳۷٫ تحلیل و پردازش زمان – فرکانس (سه واحد معادل چهل و هشت ساعت)
۳۸٫ شناسایی مقاوم و بهینه سازی گفتار (سه واحد معادل چهل و هشت ساعت)
دروس گروه ۳ این رشته عبارتند از:
الف. مباحث ویژه ۱ در هوش مصنوعی (سه واحد معادل چهل و هشت ساعت)، ب. مباحث ویژه ۲ در هوش مصنوعی (سه واحد معادل چهل و هشت ساعت)، ج. مباحث ویژه ۳ در هوش مصنوعی، د. مباحث پیشرفته ۱ در هوش مصنوعی (سه واحد معادل چهل و هشت ساعت)، و. مباحث پیشرفته ۲ در هوش مصنوعی (سه واحد معادل چهل و هشت ساعت)، ه. مباحث پیشرفته ۳ در هوش مصنوعی (سه واحد معادل چهل و هشت ساعت)، ی. درس از سایر گرایش ها یا دانشکده ها با تایید دانشکده (سه واحد معادل چهل و هشت ساعت)
برداشتن حداکثر دو درس از درس های این گروه مجاز است.
بازار کار مهندسی کامپیوتر گرایش هوش مصنوعی در خارج از کشور
بازار بسیار خوبی این رشته در خارج از کشور دارد و تقریبا می توان گفت از همه رشته‌ها محبوب تر است. حتی میتوان گفت جهان در دستان این رشته است.
بهترین دانشگاه‌های کارشناسی ارشد مهندسی کامپیوتر گرایش هوش مصنوعی در ایران
این دانشگاه‌ها عبارتند از:
الف. دانشگاه تهران
ب. دانشگاه صنعتی شریف
دروس مهم کارشناسی ارشد مهندسی کامپیوتر گرایش هوش مصنوعی
دروس مهم این رشته عبارتند از:
الف. مدار منطقی، ب. معماری کامپیوتر، ج. ساختمان داده، د. هوش مصنوعی، ذ. سیستم عامل، ر. شبکه های کامپیوتری، ز. نظریه زبان ها و ماشین ها، ژ. سیگنال و سیستم.
نحوه ثبت نام رشته‌ی کارشناسی ارشد مهندسی کامپیوتر گرایش هوش مصنوعی بدون کنکور
برای این که بتوانید در این گرایش از کارشناسی ارشد کامپیوتر در دانشگاه پذیرفته شوید باید در زمانی که توسط سازمان سنجش برای ثبت نام اعلام می‌شود به سایت سازمان سنجش بروید و اقدام به دانلود دفترچه‌ی ثبت نام بدون کنکور مهندسی نمایید.
مطلب پیشنهادی به شما : کارشناسی ارشد برق + تمام گرایشات
بعد از مطالعه‌ی دفترچه به صورت الکترونیک در سایت سازمان سنجش اقدام به ثبت نام نمایید. البته لازم به ذکر است که شما برای ثبت نام الکترونیک نیاز به پرداخت هزینه با کارت‌های شبکه شتاب دارید. اگر برای ترم بهمن ثبت نام می‌کنید نیز باید سریعتر اقدام کنید چرا که ظرفیت محدودتر است.
مدارک لازم برای ثبت نام در رشته کارشناسی ارشد مهندسی کامپیوتر گرایش هوش مصنوعی بدون کنکور
این مدارک شامل اسکن عکس ۳*۴ یا ۶*۴ داوطلب (فرمت jpg و حجم بیشتر از ۷۰ کیلوبایت)، اطلاعات سوابق تحصیلی، اطلاعات محل سکونت و تماس، اسامی و کدهای رشته‌های انتخابی، کارت اعتباری ثبت نام، شناسه و رمز عبور ثبت نام هستند.
نتیجه گیری نهایی
بهتر است به طور جامع درباره هر کدام از وظایف کاری کارشناسی ارشد مهندسی کامپیوتر گرایش هوش مصنوعی و توانایی‌های لازم برای دروس این گرایش تحقیق کنید و برای مشاوره تحصیلی بیشتر کلیک کنید و سپس در نهایت تصمیم خود را برای انتخاب کردن یا نکردن کارشناسی ارشد مهندسی کامپیوتر گرایش هوش مصنوعی بگیرید.
ورود بدون کنکور و به طور آزاد به کارشناسی ارشد مهندسی کامپیوتر گرایش هوش مصنوعی نیاز به پرداخت هزینه‌های سنگینی دارد پس باید حتما این مسئله را ذهن خود داشته باشید.
این که شما این رشته را انتخاب کنید یا نه در وهله اول به علاقه‌ی شما بستگی دارد و پس از آن به میزان توانایی‌هایتان.
